Übung Multivariate Verfahren M.Psy.205

Aktuell

26.11.2020: Die Resultate der Prüfung sind in Flexnow eingetragen.
24.10.2020 9:58: ab sofort ist die Prüfung zugänglich unter: Prüfungs-Link alternativ:
http://md.psych.bio.uni-goettingen.de/exam/exam.html
24.10.2020: Die Materialien für die Prüfung werden ab 10:00 freigeschaltet, wie angekündigt. Alle Infos hierzu unter
https://www.psych.uni-goettingen.de/de/it/team/zezula/courses/multivariate/ausarbeitung_covid
12.10.2020: Das institutseigene BBB-Videosystem, auf dem auch die Übung MV im SS 2020 lief, ist nicht mehr in Betrieb. Die aktuelle und zukünftige BBB-Instanz für die Veranstaltung finden Sie unter:
https://meet.gwdg.de/b/pet-fgr-2ga
Dies gilt auch für den Prüfungstermin am 24.10.2020.
1.10.2020: Die Prüfung am 24.10.2020 wird ähnlich stattfinden, wie im Sommer. Einziger Unterschied: Der Flexnow-Upload wird hoffentlich funktionieren. Aber auch das alternative Versenden per Mail bieten wir zusätzlich an.
18.7.2020 8:50: Ab sofort ist die Prüfung freigeschaltet Prüfungs-Link Gutes Gelingen!
18.7.2020 9:00: Ab sofort läuft die Videokonferenz der MV unter:
https://onlineteaching.psych.bio.uni-goettingen.de/b/0pz-k72-3qc
18.7.2020: Es gibt eine zusätzliche Upload-Möglichkeit via OwnCloud. Näheres dazu finden Sie bei den Unterlagen zur Prüfung, die ab 10:00 freigeschaltet werden. Prüfungs-Link
17.7.2020: Es gibt Neues zum Umgang mit Flexnow in der Prüfung morgen, alles Nähere auf der Beschreibung der Prüfungsform. Wichtigste Änderung: Es wird keine Flexnow-Identifizierung via Foto mit Studierendenausweis geben.
13.7.2020: Ab sofort sind auch die Lösungen des Harry-Potter-Sheets online, damit Sie ein paar Tage vor der Klausur haben, um sie sich anzusehen.
13.7.2020: Eine modifizierte Version des Sheet Manova enthält nun auch den BoxM-Test.
12.7.2020: Wenn Sie Ihre Prüfung in Räumen der Universität ablegen wollen, gibt es Möglichkeiten im Lern- und Studiengebäude. Wir haben die Beschreibung der Prüfungsform entsprechend angepasst.
2.7.2020: Ab sofort gibt es eine Beschreibung der Prüfungsform für Samstag den 18.7.2020, soweit das bisher geklärt werden konnte.
16.6.2020: Ab sofort können Sie sich für die Prüfung am 18.7.2020 anmelden. Die Prüfung wird voraussichtlich online durchgeführt, Sie können zuhause oder wo auch immer teilnehmen, müssen aber eine gute und verlässliche Internet-Anbindung haben. Damit verbundene Details müssen noch festgelegt werden, teilweise auch abgestimmt mit der Abteilung Studium und Lehre.
21.5.2020: Das sheet_regression2.html von Kai ist ein einfacher Einstieg in die Denkweise des ALM (allgemeines lineares Modell).
5.5.2020: Kai hat Erklärungen zum sheet_index.html sowie Näheres zur Aufgabe mit den Serienmördern aufgeschrieben, was sehr hilfreich sein kann.
23.4.2020: Birks Präsentation Was-ich-bisher-geschafft-haben-sollte als PDF.
21.4.2020: Wegen der Belastung des Medienservers bei StudIP haben wir begonnen, alternative Links für die Screencasts zur Verfügung zu stellen. Wenn Sie nach einem PW gefragt werden, ist das MV (großes M, großesV).
18.4.2020: Die Videokonferenz für diese Veranstaltung läuft zu den angegebenen Zeiten auf dem hauseigenen BBB-System. Bitte beachten Sie unsere Hinweise für Teilnehmer wenn Sie teilnehmen wollen.
16.4.2020: Leider ist der Aufwand für die Umstellung dieses Einführungs-Blocks auf ein virtuelles Format viel höher, als kalkuliert. Es gibt ab sofort eine erste Version (siehe Tabelle mit Links unten), die etwas besser für ein Selbststudium geeignet ist. Das wird in den nächsten Tagen noch deutlich ausgebaut, insbesondere sollen weitere Screencasts dazu kommen.
14.4.2020: Im Laufe dieser Woche werden wir Materialien für den Einführungsblock hier online stellen bzw. verlinken. Diese Materialien sollten Sie durcharbeiten. Ab Montag, 20.4.2020 werden wir eine tägliche Videokonferenz schalten von 10:00 - 12:00. Hier haben Sie die Möglichkeit, Fragen zu dem Stoff zu stellen oder Hilfe bei der Lösung der Übungsaufgaben zu bekommen. Die Adresse der Videokonferenz ist:
https://onlineteaching.psych.bio.uni-goettingen.de/b/0pz-k72-3qc
Bitte beachten Sie die Hinweise unter
https://www.psych.uni-goettingen.de/de/it/documentation/video-und-webkonferenzen/empfehlungen
wenn Sie an der Videokonferenz teilnehmen wollen.
14.4.2020: Google-Doc unter:
https://docs.google.com/document/d/1HzfXCMCp9EiW1-0g9JNUxdcQpMGiBxkd2FwMm-uGS_M/edit?usp=sharing

Hier können Fragen gestellt werden und wir veröffentlichen unsere Antworten dazu bzw. Unsere Lösungstipps.

Alle Teilnehmerinnen und Teilnehmer der Übung können hier direkt Fragen einstellen. Fragen, die uns in E-Mails zugeschickt werden oder in den Videokonferenzen gestellt werden und von denen wir glauben, sie sind für die Allgemeinheit von Interesse, stellen wir ebenso hier ein.
Dies ist ein öffentliches Dokument. Stellen Sie hier daher nur anonyme Beiträge ein. Auch die Beiträge aus anderen Quellen anonymisieren wir.
4.4.2020: Wir gehen inzwischen davon aus, dass es im SS 2020 keine Präsenzveranstaltungen an der Universität Göttingen geben wird, auch wenn das nicht offiziell ist bisher. Daher bauen wir gerade auch diese Übung in ein virtuelles Format um.
13.3.2020: Heute wurde der Semesterstart vom Kultusministerium auf den 20.4.2020 verschoben. Da der Verlauf der nächsten Wochen noch völlig unklar ist, werden wir die Termine der Anfangswoche, insbesondere der Einführungsblocks noch nicht korrigieren. Wenn die Lage klarer wird, werden wir hier ggf. geänderte Termine publizieren oder aber eine veränderte Form der Veranstaltung.
2.3.2020: Kommando zurück: Es bleibt bei den Übungszeiten donnerstags, 10:15 - 11:45, 12:15 - 13:45. Der Grund für die am 24.2.2020 angekündigte Verschiebung existiert nicht mehr.
24.2.2020: die Übungen verschieben sich um 2 Stunden, also auf Donnerstag, 12:15 - 13:45 und 14:15 - 15:45.
17.2.2020: ab sofort können Sie sich im StudIP für die Übung anmelden unter diesem Link
17.2.2020: ab sofort können Sie sich für einen der beiden Block-Einführungskurse anmelden unter: Anmeldung (Gruppe 1 oder Gruppe 2) [Update: es wird keinen Einführungsblock als Präsenzveranstaltung geben]
11.2.2020: in der ersten Woche, am Do 16.4.2020, fällt die reguläre Übung aus, sie macht da noch keinen Sinn. Diese Zeit ist Teil des Vorab-Workshops (Gruppe 1).
10.2.2019: Erste Vorversion dieser Seite für das SS 2020

Veranstaltungen und Inhalte

Alle zur Verfügung gestellten Materialien finden Sie in der folgenden Tabelle verlinkt.

	Thema	Ressourcen	VL/Kap Field
Sa 18.07.2020 10:00 - 16:00	Ausarbeitung SS 2020	Informationen zur Prüfung	Field Kap. 13, 14, 19
Do, 16.7.2020	Harry Potter Ausarbeitung	Aufgabenblatt: sheet_harry_potter.html loesungen.html
Do, 9.7.2020	Mehrebenenanalyse - Multi Level Analysis	Aufgabenblatt: sheet_mlm.html loesungen.html Beispiele und Erklärungen: mlm.html	Field Kap. 19
Do, 2.7.2020	Hauptkomponentenanalyse PCA und Faktorenanalyse FA	Aufgabenblatt: sheet_pca_fa.html loesungen.html Beispiele und Erklärungen: fa.html	Field Kap. 17
Do, 25.6.2020	Multivariate Analyse	Aufgabenblatt: sheet_manova.html loesungen.html Beispiele und Erklärungen: manova.html	Field Kap. 16
Do, 18.6.2020	Messwiederholungs- und mixed Designs	Aufgabenblatt: sheet_repeated_measure.html loesungen.html Beispiele und Erklärungen: lm_cat_repeated.html lm_cat_mixed.html	Field Kap. 13
Do, 11.6.2020	Logistische Regression	Aufgabenblatt: sheet_log_reg.html Lösungen: solutions.html Beispiele und Erklärungen: glm_logistic.html Unit zu Maximum Likelihood: ml.html	Field, Kap. 8
Do, 4.6.2020	Allgemeines lineares Modell	Aufgabenblatt (kleiner Einstieg): sheet_regression2.html Lösungen: solutions.html Aufgabenblatt: sheet_anova.html Lösungen: solutions.html contrasts.html Beispiele und Erklärungen: lm_cat.html lm_cat_factorial.html lm_cat_contr.html lm_cat_unbalanced.html	Field, Kap 7, Regression Kap. 9 - 12 comparing means
Do, 28.5.2020	Multiple Regression	Aufgabenblatt: sheet_multiple_regression.html Lösungen: solutions.html Beispiele und Erklärungen: lm_mult.html lm_moderation.html	Field, Kap 7, Regression
Do, 14.5.2020	Einfache Regression	Aufgabenblatt: sheet_simple_regression.html Lösungen: solutions.html Beispiele und Erklärungen: lm.html lm_simple.html Ein Einstieg in stat. Modelle, Parameter, Schätzungen etc. parms.html	Field: Kap 6, Correlation, Kap 7, Regression
Do, 7.5.2020	Grafiken mit ggplot()	Aufgabenblatt: sheet_plots.html solutions.html Beispiele und Erklärungen: ggplot2.html	Field: Kap. 4, Exploring data with graphs
Do, 30.4.2020	Arbeitsumgebung Datenaufbereitung Datentransformation Indices generieren	Aufgabenblatt: sheet_environment_transformation.html solutions.html Aufgabenblatt: sheet_index.html solutions.html Beispiele und Erklärungen: transformation.html
Mo, 20.4.2020 - Fr, 24.4.2020, jeweils von 10:00 - 12:00	Videokonferenz für Fragen zum Einführungs-Workshop	https://onlineteaching.psych.bio.uni-goettingen.de/b/0pz-k72-3qc
voraussichtlich ab 20.4.2020 erste Version 16.4.2020	Einführungs-Workshop	Inhalt und Struktur: block_intro_virt.html commands.html Beispiele und Erklärungen: transformation.html	Field: Kap. 3: The R environment

Organisatorisches

Diese Veranstaltung ist Teil des Moduls "Multivariate Verfahren". Basis ist die Vorlesung "Multivariate Verfahren" im SS 2020, die von Prof. Uwe Mattler angeboten wird. VL im StudIP unter "Vorlesung M.Psy.205 Multivariate Statistik" (Anmeldung erforderlich).

Das Seminar bzw. die Übung hier konzentriert sich auf die praktische Umsetzung der in der Vorlesung vorgestellten Verfahren mit dem Statistikpaket R. Die Veranstaltung findet normalerweise statt im Computerpool (Heinrich-Düker-Weg 12, Erdgeschoss, Raum 0.481), der auf 30 Arbeitsplätze limitiert ist. Daher werden normalerweise, aber nicht im SS 2020, zwei Paralleltermine angeboten, um genügend Plätze für alle Master-Studierenden zur Verfügung stellen zu können.

Bitte stellen Sie sich im SS 2020 darauf ein, dass es keine Übungen als Präsenzveranstaltungen im Computerpool geben wird. Wir bieten Ihnen aber einen virtuellen Ersatz dafür an. Dies gilt sowohl für den Einführungsblock, als auch für die regelmäßigen, wöchentlichen Aufgabenblätter und deren Besprechung sowie die Möglichkeit, Fragen hierzu zu stellen. Dies tun wir in unterschiedlicher Form: themenspezifische Screencasts, mit zu lösenden Aufgaben (Aufgabenblätter), Zeiten, in denen Sie uns in einer Videokonferenz direkt erreichen können und natürlich auch der seit mehreren Jahren etablierte asynchrone Support per E-Mail bzw. shared Google-Doc.

Themen, Materialien, Zeiten, Termine etc. werden laufend auf dieser Seite in der Tabelle oben veröffentlicht.

Tutoren

Ein inhaltlich großer Teil der MV-Übung besteht aus Übungsaufgaben, an denen Sie sich zuhause versuchen sollen. Bei Fragen hierzu können Sie sich zu unseren Web-Konferenzen melden oder an unsere Tutoren wenden:

Kai Schneider (k.schneider01@stud.uni-goettingen.de)
Johannes Brachem (brachem@psych.uni-goettingen.de)
Birk Oelhoff (birksvante.oelhoff@stud.uni-goettingen.de)

Themen

Die Themen orientieren sich an den Themen der Vorlesung. In den ersten Stunden und vor allem im Einführungsblock werden auch allgemeine Tipps für den Umgang mit R gegeben und verschiedene Arten der Benutzung vorgestellt. Die einzelnen Themen werden sukzessiv hier auf der Seite eingepflegt und tauchen oben in der Übersicht auf.

Geplant sind allgemein:

Daten In- und Output
Datenmodifikation und -aufbereitung
Grafiken
Automatisierung von Auswertung inkl. automatisiertes Erstellen von Berichten

In der Vorlesung vorgestellte, statistische Verfahren:

Lineare Regression
Multiple Regression
Allgemeines Lineares Modell (GLM)
Im Rahmen des GLM Varianzanalytische Designs und varianzanalytische Messwiederholungsdesigns
Logistische Regression (als Beispiel des verallgemeinerten linearen Modells)
Multivariate Analyse (im Sinne von multiplen AVen)
PCA
Faktoren-Analyse
Cluster-Analyse
Multi-Level-Modelle
...

Vorab-Workshop zur Einführung in R-Studio und R-Markdown sowie in die Datenaufbereitung mit R

Im Rahmen der Veranstaltung "Multivariate Verfahren" findet zu den angekündigten Zeiten eine Einführung in die Arbeitsumgebung statt, die im Rahmen dieser Veranstaltung und auch für die Abschlussprüfung verwendet wird. Im Vorab-Workshop behandeln wir die Themen Datenorganisation, Datenaufbereitung und Datenmodifikation (s.u.). Im SS 2020 findet auch der Vorab-Workshop virtualisiert statt. Unter block_intro_virt.html finden Sie einen Startpunkt mit einer thematischen Übersicht sowie Links auf alle Materialien wie Screencasts, Erklärungen, Aufgaben etc. Es gibt zwei thematische Hauptblöcke:

Einführung in R-Studio und R-Markdown Hier sollen Sie die Arbeitsumgebung kennenlernen, die während des gesamten Semesters und auch in der Ausarbeitung (Prüfung) genutzt werden wird. Dabei wird R als Statistik-Programmiersprache vorgestellt, seine Einbettung in R-Studio sowie die Möglichkeiten, die R-Markdown bietet, um automatisiert Auswertungen und dynamisch Berichte zu erstellen. Alle Unterlagen für die Übung werden als R-Markdown-Dateien zur Verfügung gestellt.

Der Focus liegt auf dem Kennenlernen der spezifischen Arbeitsumgebung in der Psychologie in Göttingen. Inhaltliche Aspekte werden nur soweit mit einbezogen, als sie zum Kennenlernen bzw. Einüben dieser Umgebung notwendig sind.

Datenaufbereitung und Datenmodifikation Hier sollen Sie lernen, Rohdaten in eine Form zu bringen, in der sie für die statistischen Analysen benutzt werden können. Dies ist ein regelmäßiges Problem, das häufig sehr viel mehr Mühe macht und Zeit kostet, als die eigentlichen Analysen. Behandelt werden sollen dabei verschiedene Möglichkeiten der Umorganisation von Datensätzen, der Bildung neuer Variablen und die strukturelle Umwandlung von Daten zwischen dem sog. Long-Format und dem Wide-Format.

Diese Themen sind Voraussetzung für den Umgang mit R als Auswertungswerkzeug, haben aber inhaltlich eher weniger mit der Thematik "Multivariate Verfahren" (MV) zu tun. Unsere Erfahrungen zeigen, dass dieser Schritt viele Studierende vor teils erhebliche Probleme stellt. Daher integrieren wir auch diesen Teil in den Vorabworkshop, obwohl er nicht Inhalt des Moduls MV ist.

Literatur

Brian S. Everitt (2010): Multivariable Modeling and Multivariate Analysis for the Behavioral Sciences.
Grundlage für die MV-Vorlesung und für die Übung. Die Auswahl der Themen/Verfahren und richtet sich nach den Kapiteln dieses Buches.

Die Übung konzentriert sich als Basis auf:

Andy Field, Jeremy Miles, Zoë Field (2012): Discovering Statistics using R.

Abschlussarbeit/Modulprüfung

Die Prüfung erfolgt in Form einer schriftlichen Ausarbeitung, wie aus der Modulbeschreibung ersichtlich. Im SS 2020 ist die Durchführungsform abhängig von den dann aktuellen Regelungen aufgrund der Covid-19 Pandemie. In den Vorjahren wurde sie angefertigt im E-Prüfungsraum der Universität im blauen Turm oder bei geringer Teilnehmerzahl ggf. im Computerpool.

Es werden zwei Termine angeboten:

Normaltermin (für das SS 2020): Samstag, 18.7.2020, 10:00 - 16:00, vor Beginn der 6 freigehaltenen Praktikumswochen in den Sommersemesterferien und auch (hoffentlich) bevor die Auslandssemester beginnen.

Nachholtermin: (im WS 2020/2021): zu Beginn des Wintersemesters, voraussichtlich Samstag, 24.10.2020 10:00 - 16:00.

Weitere Infos zur Abschlussarbeit.

Links:

Startseite der Veranstaltung im SS 2019. Möglicherweise veraltet oder teilweise nicht mehr konsistent.

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